定制模型训练

轻松教会 DeepLeap 识别你的个性化数据,并且为你所用。

使用自己业务的词汇语料

训练 DeepLeap 识别你自己业务独有的词汇和概念,为你的业务提供独一无二的支持。

建立全新的概念

训练 DeepLeap 建立一个全新的识别概念,只需要提供一些基础材料,无需编码,

提升分类与搜索的效率

通过训练让 DeepLeap 建立更多的概念和模型,改善用户在使用筛选和搜索时的体验。

他们如何使用 DeepLeap

我们将列举一些典型的使用场景,来看看视觉识别如何在现实中被有效的应用

生产制造

在生产线上应用视觉识别来对产品进行快速有效的检验与分类

视觉审计

在交通、零售行业领域,利用视觉识别技术发现现场状态的变化,训练一组模型即可对现场结果进行快速有效的审核与统计。

保险理赔

通过图像识别,快速处理保险理赔,并将理赔智能划分到不同的类别中,极大提高工作效率。

社交聆听

在社交媒体中,实时追踪你产品的 LOGO ,以此倾听用户的声音,做出更加准确的市场策略。

社会化电商

使用美食图像来找到餐厅,并查看相关评论;使用旅行照片来获取相关的度假旅行建议;使用房子图片找到类似的正在出售的房屋。

零售快消

拍一张最喜欢的衣服的照片,找到那些商店正在出售这件衣服的商店,并且了解实时的库存与价格;用一张旅行图片来获得该目的地的旅行路线价格;快速找到明星同款产品。

教育

使用图片来查找相关主题的教育机构、教材以及私人教练。智能识别学员的毕业证书以及学位证书等。

在线旅行

在线旅行行业有着典型的图像识别应用场景,如审核用户上传的内容,智能判断是否是旅行或者酒店概念;OTA与酒店为用户提供可按照色系选择房间的功能等。