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情绪识别模型

“情绪识别”模型可以分析图片中人物的情绪,包括愤怒、悲伤、快乐、惊讶等维度,通过指标化的数据来统计用户情感反馈。适用于社交、客户满意度、商业智能等领域。 

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情绪识别模型

“情绪识别”模型可以分析图片中人物的情绪,包括愤怒、悲伤、快乐、惊讶等维度,通过指标化的数据来统计用户情感反馈。适用于社交、客户满意度、商业智能等领域。 

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请求

您可以使用“情绪识别”模型调用预测 API。只需通过可公开访问的 URL 输入图像,或直接发送图像字节。

curl -X POST
-H "Content-Type: multipart/form-data"
-H 'Authorization: Bearer {access_token}'
-H "Content-Type: application/json"
-d 
'
{
 "inputs": [
 {
 "service": "emotion"
 }
 ]
}
'
https://api.deepleap.com/v3/models/aaa03c23b3724a16a56b629203edc62c/outputs

返回

预测 API 会返回概念(例如悲伤,愤怒和快乐)列表,包括图像中存在这些概念的概率评分。

{
    "face": {
            "joyLikelihood": 0.25,
            "sorrowLikelihood": 0,
            "angerLikelihood": 0,
            "surpriseLikelihood": 0,
            "underExposedLikelihood": 0,
            "blurredLikelihood": 0,
            "headwearLikelihood": 0.9
        }
    
}

信息

模型名称
情绪识别模型

开发者
DeepLeap

模型ID
sh6s37

更新时间
2017.02.21

模型概念标签
情绪、愤怒、悲伤、快乐、惊讶…